fbpx

Notícies d'Alacant i província

dilluns, 26 setembre 2022

FACSA i ITI s'aplicaran intel·ligència artificial per predir casos d'Covid-19 a partir de l'anàlisi d'aigües residuals

La companyia de Grup Gimeno lidera el projecte COVID WATER, centrat en detectar la presència de material genètic de virus SARS-CoV-2 en aigües residuals.

FACSA -companyia de Grup Gimeno especialitzada en el cicle integral de l'aigua- i ITI, centre tecnològic especialitzat en TIC han signat una col·laboració emmarcada en el projecte "COVID WATER: El paper de les aigües residuals a la detecció de Covid-19: evolució de la pandèmia i paper en el control preventiu de futurs rebrots ", finançat per l'Agència Valenciana de la Innovació (AVI).

- Publicitat -

Este posa de manifest el potencial de les aigües residuals per proporcionar informació epidemiològica, en la línia d'investigació coneguda com Wastewater-Based Epidemiology (WBE, per les sigles en anglès), i s'està duent a terme des de finals de març de 2020, mesos durant els quals s'ha realitzat un ampli mostreig en diferents municipis de la Comunitat Valenciana com Castelló, Alcoi, Borriana, Peníscola i Bunyol-Alborache.

L'objectiu d'el projecte és generar un grup de treball multidisciplinari que permeti extreure conclusions a partir de les dades obtingudes fins a la data en estes mostrejos, millorant amb això el seguiment de l'actual epidèmia per COVID-19, a l'incloure la bestreta a nous brots i repunts en les localitzacions d'estudi.

- Publicitat -

En este punt és en el qual s'incorpora el coneixement especialitzat de ITI, en aplicar tècniques de Data Analytics i Machine Learning amb habilitadors tecnològics com Big Data, per dur a terme la construcció de solucions relacionades amb la detecció primerenca de virus SARS-CoV- 2 EDAR, que permetin detectar anomalies en indicadors epidemiològics sobre la base de la modelització del seu comportament normal i la seua afinitat a models epidemiològics ja existents.

Així com predir valors fututos o canvis de tendència en indicadors epidemiològics a partir de la seua pròpia sèrie històrica i la combinació d'altres variables explicatives, com a factors socioeconòmics i ambientals.

Els resultats obtinguts s'integraran en l'eina COVID WATER desenvolupada per FACSA, en què s'interpreten de manera intel·ligent les diferents dades recopilades fins a la data, que van des dels nivells de presència de material genètic de virus SARS-CoV-2 en aigües fins les dades disponibles a nivell de la Comunitat Valenciana en relació a l'seguiment de PCR realitzat en les poblacions d'estudi; però també importants variables demogràfiques, socioeconòmiques i ambientals.

Amb tot això, la incorporació de solucions d'Intel·ligència Artificial i Big Data aplicades permetran trobar tendències i patrons de comportament entre una gran quantitat de variables i factors externs, façalitant així la construcció d'un sistema d'alertes basat en conceptes d'epidemiologia de l'aigua residual.

ValenciàEspañol